提升開發效率 LINE TECHPULSE 2020重點整理

LINE 日前在南港展覽館舉行「LINE TAIWAN TECHPULSE 2020」台灣開發者大會，除了說明 VKS 容器化平台服務在台灣的建置已完成，能讓系統更容易承載瞬間的大流量；同時也揭露 LINE CLOVA 未來的發展方向，2021 年更將投入 CLOVA Chatbot 與 CLOVA OCR 的發展。另外，LINE 也率先以 DevOps 工法打造 MLU 機器學習運算輔助平台，有望提升未來的系統開發效率。

在全球疫情蔓延的影響下，迫使一般用戶生活習慣轉變，LINE 數位服務使用量也有明顯的攀升，全球官方帳號數量 4 月較 3 月成長 140%、全球視訊通話數 5 月較 2 月成長 235%。國內數據方面，中華職棒本季在 LINE TODAY 的觀看次數年成長率達 74%，總觀看次數創歷史新高；LINE 直播的線上音樂會第二季末相比第一季，觀看次數成長近 300%；LINE 旅遊的國內票券與體驗類商品，9、10 月期間也較去年同期增長 2,483%。

▲LINE 數位服務使用量，在全球疫情的影響下反而有所提升。

導入 VKS 容器化平台服務

看準 「VKS 容器化平台服務」具備的高度彈性，當流量暴增時還能自動平行擴展，承載瞬間的流量峰值，為用戶提供更加平穩的服務體驗，LINE 台灣團隊已於今年第二季起將所有專案、服務搬到 VKS 上，同時完成所有服務的容架化架構重構。此外，VKS 整合許多開源的生態系資源，由全球社群共同維護、知識共享，這樣的平台對單一廠商而言維護成本也相對較低。   


LINE 台灣技術長陳鴻嘉表示，由於台灣專案數快速成長，如何有效發揮人力資源成為一個關鍵課題，以往新進人員加入團隊後，只靠 Verda 虛擬機器建置開發工作環境，需要花上一、兩週的時間；自從轉到 VKS 之後，新人報到後的半小時就可以加入開發，大幅提升開發效率。LINE 台灣團隊更是通過 LINE 總部認定，為目前在 VKS 上實施容器化技術平台最多樣、最完整的團隊。

▲截至今年 10 月，LINE 台灣已有 20 多個專案在 VKS 上面運作，部署共超過 130 個 App 以及 50 多個叢集。

攜手台灣夥伴，LINE CLOVA 技術提升服務價值 

LINE 近年積極發展 AI 人工智慧，今年更將面向企業與開者提供 AI技術的「LINE BRAIN」，與面向用戶的雲端虛擬助理「LINE Clova」，兩者整合為全新 AI 技術品牌「LINE CLOVA」，有望透過 LINE 通訊軟體的高使用頻次，與相對簡單的應用介面，打造出更加貼近使用者的「友善的 AI」，同時解決生活與商業上的繁瑣問題。


另外，針對 2021 年的 LINE CLOVA 台灣關鍵佈局，則會注重於「4 大技術領域」：NLU（自然語言理解）、Face（臉部辨識）、OCR（光學字元辨識）、STT（語音辨識）」；「3 大產品」：CLOVA Chatbot、CLOVA Face 、CLOVA OCR；「2 大 AI 解決方案」：LINE eKYC 與 LINE AiCall。LINE 也將持續攜手台灣技術夥伴，透過 LINE CLOVA 打造出不同領域的應用先例。

▲LINE CLOVA 注重於 NLU（自然語言理解）、Face（臉部辨識）、OCR（光學字元辨識）、STT（語音辨識）等 4 大領域發展。

打造 MLU 平台，優化開發管理流程

LINE 台灣自 2018 年成立資料工程研發團隊以來，透過正規化資料獲取流程，逐步累積台灣使用者的行為資料，並利用海量的去識別化資料訓練機器學習模型。原先訓練好的模型在人工部署到線上環境的過程中，會有許多繁瑣的重複工作，而 LINE 今年採以 MLOps 觀念打造「MLU 機器學習平台」，讓團隊訓練完的模型能快速測試，直接部署到服務中，提升整體開發效率。


此外，「MLU 機器學習平台」對於機器學習相關專案的流程管理，也是很有效的輔助平台，原先在機器學習專案的開發過程中，每個階段都是採用獨立運作，由於每個階段成員不同，交接之間的協作也不完全順暢；而 MLU 則可讓團隊處於同一個平台，執行每個階段的工作，讓稀缺的開發人力也能達到最佳化的部署。

▲LINE 採用 MLOps 觀念打造「MLU 機器學習平台」，能夠有效優化開發管理流程。