亞馬遜讓Alexa數位助理能理解前後語句關連性

在 Google 今年藉由 Duplex 技術讓 Google Assistant 更能銜接上下文內容關連，藉此更容易理解使用者需求，並且給予最佳回應互動方式之後，亞馬遜顯然也希望讓旗下 Alexa 數位助理服務有相同表現。而在稍早公佈消息裡，亞馬遜終於宣布 Alexa 數位助理服務將更能理解使用者前後語句含意。

目前此項功能將先針對美國地區的 Alexa 數位助理服務開放使用，同時也確認此項功能是藉由機器學習讓 Alexa 更能理解使用者語意，透過自動判斷實際表達內容，並且修正口誤、無法正確判斷部分，讓 Alexa 依然能正確回應使用者實際需求。

例如使用者透過口語內容「get me a car（幫我找台車）」向 Alexa 下達指令後，系統便會自動判斷使用者目的是要透過 Uber 等服務線上預約叫車，或是希望透過網路搜尋、線上交易服務購買一台車輛，藉由在互動過程滿足使用者對數位助理服務要求，避免因過多誤判導致使用者選擇直接透過網路搜尋服務查找解答，結果讓智慧喇叭整體使用率降低。



而在持續使用過程中，預期也能讓 Alexa 數位助理服務持續精進，並且讓使用者能以更自然方式與數位助理服務互動，甚至無需重複喚醒 Alexa 數位助理服務，使得整體互動更加自然。

目前 Alexa 數位助理服務已經在美國、英國、加拿大、澳洲、印度、德國、日本在內地區推行，同時也宣布與微軟達成合作，將可透過 Cortana 呼叫 Alexa 數位助理服務，進而在 Windows 10 環境內使用 Alexa 數位助理服務特有功能，例如 Alexa 豐富的家電物聯網應用功能。至於與微軟合作部分，亞馬遜也能藉由 Alexa 數位助理服務現有使用人數持續訓練，讓 Alexa 數位助理服務精度可具體提昇。

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