Google自駕車模擬訓練累積經驗 大雪依然可安全行駛

此次 Google I/O 2018 的主題演講最後，是由近期已經在亞利桑那州提供 Google 自駕車試乘體驗的 Waymo 公布消息作為壓軸，預期是因為Google自駕車最快將在今年下半年正式對外提供App預約搭乘服務。

根據 Waymo 方面說明，目前 Google 自駕車已經在公用道路累積超過 600 萬公里的行駛距離，同時藉由 TensorFlow 學習框架，更藉由模擬訓練方式累積超過 50 億公里的行駛距離，如同 NVIDIA 藉由模擬訓練方式持續累積自駕車行駛距離長度，藉此讓自駕車能在安全環境下持續累積行駛經驗。

就現階段的道路安全判斷部分，雖然近期發生突來的擦撞事故，Waymo 表示在一般情況下，當自駕車上的雷達、光達與攝影機系統均確認道路號誌顯示可通過，同時前方也確實沒有任何車輛阻擋，但光達等元件卻偵測交錯車道遠方有持續加速車輛靠近，此時系統就會假設這台車輛將會闖紅燈，進而讓車速放慢，避免在原本行進道路上發生遭闖紅燈車輛撞擊事故。

此外，針對過去下雪情況可能造成自駕車攝影系統、光達與雷達零件運作異常，Waymo 則是強調目前已經可以在惡劣環境下維持正確判斷，包含精準識別前方車輛位置、以及道路可行走範圍。在此之前，Google 自駕車很早就已經在亞利桑那州險峻環境中進行測試，因此能累積許多非一般道路環境行駛經驗，使得 Google 自駕車能在險峻環境下正常運作。

在取得加州政府核發的商用執照，Waymo 計畫最快今年下半年將會開始推動 Google 自駕車以 App 形式預約叫車搭乘。










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