蘋果將藉由客製化語言模型，讓Siri回覆符合在地情境解答

在蘋果稍早公布技術論文中，透露將透過結合在地資訊的客製化語言模型 Geo-LM，讓 Siri 不但能更容易理解各地區用戶發音表意，更能更快找出符合在地情境的回覆內容。

根據蘋果說明，在 Geo-LM 的設計裡，已經針對美國人口統計局歸納美國境內 169 個聯合統計區域個別建置不同資料庫，並且針對全球地區建立共用資料庫，讓不同地區用戶向 Siri 提問時，系統便會針對符合在地資料庫內容尋找合適回答內容。

而若使用者處於不同地區，甚至處於美國境外地區的話，Siri系統便會透過全球共用資料庫尋找合適解答，除非未來蘋果進一步在全球各地區建置不同數據資料庫，並且藉此對應更適合在地提問內容的解答需求。

從蘋果先前分別在波士頓、芝加哥、洛杉磯、明尼亞波利斯、紐約、費城、西雅圖與舊金山等美國大型城市進行測試，發現藉由 Geo-LM 的設計，幾乎可將回覆錯誤率降低至 41.9%-48.4 %，藉此降低 Siri 答非所問的比例。

不過，Geo-LM 的設計也會同時排除一些非在地特定內容的提問，例如提問內容與美國整體範圍較為相關，例如詢問美國各地區航班資訊等內容時，通常會以共用資料庫為主，除非是詢問在地才有的特色餐廳，才會直接透過該地區設置的資料庫尋找解答。

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