ChatGPT推出全新GPT Image 1.5圖片生成模型!3個關鍵升級與測試心得一次看

2025/12/20
by 愛寫文章的 David 特約編輯
85
近期動作頻頻 ChatGPT,繼上週推出全新模型 GPT-5.2 之後,稍早再推出全新的 Image 1.5 圖片生成模型,要來迎戰 Gemini!最新上線的 GPT Image 1.5,不只生成速度明顯變快,還強化了圖片「精準編輯」與「角色一致性」能力,實際用起來跟不少人熟悉的 Nano Banana Pro 相當接近。如果你平常有在用 ChatGPT 生成圖片,這次更新很可能會直接改變你的使用習慣。

ChatGPT推出全新GPT Image 1.5圖片生成模型!3個關鍵升級與測試心得一次看

GPT Image 1.5 三個關鍵升級

GPT Image 1.5 的核心升級,可以用「更準、更穩、更快」來形容。這次最有感的改進,就是圖片編輯變得非常精準,只要指定想修改的區域,其他畫面幾乎不會被波及,不用再反覆重生整張圖,修圖效率提升很多。

第二個重點是角色一致性明顯進化。過去多次生成同一角色,外觀常常會跑掉,但 GPT Image 1.5 在角色外型、風格維持上更穩定,對於需要連續創作、系列圖片或角色設定的人來說,實用性直接拉滿。

最後是速度表現的大幅提升。官方宣稱,GPT Image 1.5 生成速度最快可比舊版快 4 倍,實際使用也真的很有感,再加上指令理解能力變得更可靠,即使是複雜構圖或多條件要求,成功率都明顯提高,整體使用體驗順不少。

GPT Image 1.5 實際測試心得

實測過程中,GPT Image 1.5 最讓人有感的是「改圖不用重來」。像是臉型、服裝、背景局部調整,都能精準命中需求。生成速度真的快很多,連續測試幾張圖幾乎不用等。至於文字部分,英文表現有進步,但中文仍容易出錯,不過現在只要直接要求「重新生成錯誤文字區域」,修正成功率其實不低,算是實用解法。

ChatGPT推出全新GPT Image 1.5圖片生成模型!3個關鍵升級與測試心得一次看▲首先是請 GPT Image 1.5 幫我把衣服從一般的 POLO 衫換成西裝。

ChatGPT推出全新GPT Image 1.5圖片生成模型!3個關鍵升級與測試心得一次看▲GPT Image 1.5 生成結果相當不錯,不只臉部細節有完整保留下來,其他沒提到的部分一個也沒動到,再加上相對快速的生成速度,使用體驗相當不錯。

ChatGPT推出全新GPT Image 1.5圖片生成模型!3個關鍵升級與測試心得一次看▲要在已經生成好的圖片新增或減少內容,也是相當容易!只需輸入你的指令,像是「幫我戴上適合的眼鏡」,GPT Image 1.5 就會快速幫你生成好。

ChatGPT推出全新GPT Image 1.5圖片生成模型!3個關鍵升級與測試心得一次看▲不得不說,GPT Image 1.5 的生成能力確實進步很多!像這張照片的眼鏡就是後來新增上去的,整體表現相當自然,乍看之下會以為眼鏡是一開始就存在照片裡的配件。

ChatGPT推出全新GPT Image 1.5圖片生成模型!3個關鍵升級與測試心得一次看▲有了帥氣的照片,自然會想要求 GPT Image 1.5 生成一些全身、不同風格的照片。對 GPT Image 1.5 下達「用剛才上傳的照片,幫我生成像模範計程車一樣,打擊罪犯、眼神很殺、帥氣的全身照片」的指令,看看結果會是如何?

ChatGPT推出全新GPT Image 1.5圖片生成模型!3個關鍵升級與測試心得一次看▲帥氣、打擊罪犯、眼神很殺通通有完整呈現出來,只有背景的計程車稍微出點狀況,沒有生成模範計程車的那輛計程車就算了,反而生成台灣的計程車,美麗的錯誤也帶來一些好笑的亮點。

ChatGPT推出全新GPT Image 1.5圖片生成模型!3個關鍵升級與測試心得一次看▲另外,GPT Image 1.5 對於文字的生成能力也有提升,也可以用來生成一些海報。不過,只有英文的表現有進步,中文還是容易出錯,使用時務必注意!

整體來看,GPT Image 1.5 並不是單純小改款,而是讓 ChatGPT 的圖片功能更接近「可用工具」的等級。速度快、好修改、角色穩定,對創作者來說省時不少。雖然中文字還沒完全到位,但搭配精準編輯功能,其實已經能順利補救,大幅提升實戰價值。

關注手機王,快速掌握 ChatGPT 新訊

想要第一時間掌握最新手機情報與優惠資訊嗎?趕快加入《SOGI 手機王》Facebook 專區「悄悄跟你說新手機情報!」與「撿便宜!最新手機空機價格情報」,帶你即時掌握最新手機發表動態與空機價格優惠,不錯過任何手機好康!

另外,你也可以透過《SOGI 手機王》的 Google 新聞LINE TODAY 頻道,隨時追蹤最新資訊,一手掌握 ChatGPT 最新消息。
Sponsor