發表時間：2023-12-11 11:28:48
Hewlett Packard Enterprise（NYSE: HPE）於HPE Discover Barcelona 2023大會上發佈全新系列的AI原生和混合雲解決方案，可應用於機器學習開發、資料分析、AI最佳化檔案儲存、AI調校和推論和專業服務。這些解決方案結合HPE於混合雲、超級運算和AI/ML軟體方面的領先技術，協助企業組織成為以AI為基礎的企業。HPE透過開放式、全堆疊的AI原生架構提供這些技術，並整合專為加速AI生命週期而精心設計的軟體和基礎架構組合。此款新的全堆疊AI原生解決方案可減少IT障礙，協助企業組織在邊緣至雲端之間更有效地訓練、調校和推論AI模型。
「隨著生成式AI的崛起，企業迅速意識到需要對資料和運算需求採取全截然不同的技術方法，以更有效運行AI模型」HPE總裁暨執行長Antonio Neri表示。「HPE將為企業提供更廣泛且市場領先的混合雲、超級運算和AI專業技術，讓客戶安全使用其專有資料開發AI模型，進而利用AI技術推動轉型。透過HPE的AI原生和混合雲解決方案，企業組織將能充分利用從資料獲得的洞察，以利創新產品改革和提升客戶參與度，並徹底運用生成式AI技術來實現業務和產業轉型。」
專為生成式AI打造的全新AI原生架構和混合雲解決方案
生成式AI的工作負載需要密集運算以及高效率地處理大量資料。為能有效將生成式AI、深度學習、電腦視覺或傳統的機器學習模型整合至業務，企業需擴展其雲端原生環境，以導入AI原生方法。HPE GreenLake雲端平台採用業界領先的開放式且全堆疊AI原生架構，在此IT轉型過程中別具策略意義。該架構具備以下特點：
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HPE已於HPE Discover Barcelona 2023 大會上發佈最新系列的AI原生架構解決方案：
HPE與NVIDIA合作提供AI原生解決方案堆疊以加速價值創造時間
HPE攜手NVIDIA提供企業級的全堆疊生成式AI解決方案：HPE宣布與NVIDIA擴大策略合作，共同打造適用於生成式AI的企業運算解決方案。透過此共同開發並預先配置的AI調校和推論解決方案，所有企業皆能迅速使用私有資料自訂基礎模型，並在邊緣至雲端的任何地方部署生產力應用程式。其採用HPE和NVIDIA的全堆疊AI調校和推論解決方案可以降低開發和部署生成式AI基礎架構的複雜性。
HPE攜手NVIDIA提供加速AI訓練的全新整合方案：HPE近期發佈專為大型企業、研究機構和政府機構生成式AI所設計的超級運算解決方案，協助其訓練和調校模型，並開發AI應用程式。此整合解決方案提供超級運算技術和軟體工具，能更快速建置AI應用程式和ML模型，提高價值創造時間，並使用私有資料集加速AI模型的訓練和調校。
「生成式AI激發企業使用自己的資料來推動業務轉型，」NVIDIA企業運算副總裁Manuvir Das表示。「透過與HPE擴大合作，我們協助世界各地的企業利用NVIDIA所提供的全堆疊、加速運算和軟體，充分發揮生成式AI的潛力。」
專用於AI模型開發和部署的的AI原生基礎架構、軟體和服務
HPE GreenLake for File Storage為嚴苛的AI工作負載提供更高的效能密度和吞吐量：HPE GreenLake for File Storage是高效率的全快閃非結構化資料平台，具備雲端操作體驗，並能依客戶大規模AI工作負載的增長和發展持續提供支援。其新功能不僅能提高AI模型訓練和調校速度，包括生成式AI和大型語言模型（LLM），還能加速資料彙整和準備。目前已開放訂購以GPU為中心的運算解決方案，其支援30TB的NVMe SSDs，並可連結新的NVIDIA Quantum-2 InfiniBand。而即將於2024年上半年推出的新功能可以將容量密度和吞吐量提高七倍*。
HPE機器學習開發環境軟體（HPE Machine Learning Development Environment Software）以代管服務形式於AWS和其他雲端供應商平台上運作：HPE機器學習開發環境軟體現可作為代管服務，為AI/ML模型訓練提供完整、靈活的雲端管理體驗。
- 透過可支援公司所有AI/ML階段的靈活代管服務，安全執行生成式AI計畫，並將執行時間縮短至數天
- 使用AI/ML模型訓練代管服務降低複雜性和營運支出，從而加速模型開發
- 提供可因應未來需求的AI/ML模型訓練基礎架構，以減輕管理人員配置的壓力與工作負擔
- 透過全新的生成式AI工作室功能加速建立原型和測試模型，提高AI技術的採用率
HPE Ezmeral軟體為資料、分析和AI提供可因應未來需求的混合SaaS基礎： HPE Ezmeral軟體的新功能透過可在混合多雲環境中順暢運行的端對端整合平台，簡化並加速企業資料、分析和AI流程。
- 利用混合型資料湖倉的強大功能，加速在分析生命週期中獲得洞察。此資料湖倉已針對GPU和CPU最佳化，可以管理、存取和分析與NFS或S3兼容之任何解決方案的資料
- 與HPE機器學習開發環境深度整合，提升HPE Ezmeral Unified Analytics 軟體的模型訓練和調校效能
- 透過HPE Ezmeral Unified Analytics 軟體中的GPU感知功能，將工作負載和使用者之間的NVIDIA GPU進行最佳化分配
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支援更多第三方整合功能，包括提供模型觀察性的Whylogs和加速GPU查詢的Voltron Data
適用於 HPE GreenLake Flex 解決方案：為生成式AI所打造的全新企業運算解決方案也適用於HPE GreenLake Flex 解決方案，其中包含搭配 Zerto Cyber Resilience Vault 軟體以保護AI模型和資料來源的 HPE GreenLake for File Storage，以及在多供應商、多雲環境中提供AI生命週期透明度和自動化的OpsRamp 軟體。
HPE Services助企業展開AI之旅： 如今HPE Services提供諮詢、人才培訓和解決方案部署等廣泛的服務。全新的AI服務會引導客戶完成從GenAI和LLM探索到執行的完整流程，讓客戶可以開發最佳的操作模型和混合雲資料策略，以建置、部署和擴展解決方案，進而創造革命性成果。HPE已在西班牙、美國、保加利亞、印度和突尼西亞開設全球人工智慧及資料卓越中心（Centers of Excellence）並支援這些全面性服務。
Taiga Cloud與HPE合作為其生成式AI雲端服務提供支援
Taiga Cloud為Northern Data Group旗下公司，並與HPE合作使用HPE Cray XD超級電腦提供雲端服務。Taiga Cloud現已提供逾27,000個NVIDIA H100、A100和NVIDIA RTX A6000 GPUs的存取，並使用NVIDIA BlueField DPUs和NVIDIA Quantum-2 InfiniBand平台進行連接。
「生成式AI工作負載的資料密度需要採用不同的雲端運算方法，讓單一工作負載能夠處理大量資料。HPE了解永續方法和新思維模式的重要性，因此我們選擇與HPE合作，建立歐洲首個100%碳中和的生成式AI雲端。其獨特的AI原生架構反映出在這個瞬息萬變的世界，透過開放式生態系統提供的超級運算必須兼顧永續性，以實現AI的民主化，讓更多創新想法得以實現，」Taiga Cloud董事長Karl Havard表示。
上市時間
專為生成式AI打造的企業運算解決方案將於2024年第一季開放訂購。
HPE Services for AI、HPE機器學習開發環境軟體的代管服務以及HPE Ezmeral軟體的更新已經正式上市。
資料來源
*HPE GreenLake for File Storage
參考資料
部落格：HPE GreenLake for File Storage
部落格：HPE Services的新AI服務
部落格： HPE機器學習開發環境軟體
部落格：HPE Ezmeral軟體
正平公關 於 2023-12-11 11:28:48 修改文章內容
發表時間:2024-05-05 19:39:09