用手機看病 不僅快還比醫生準確

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發表時間:2016-10-13 15:14:00
更新時間:2016-10-13 15:14:00

隨著台灣醫護業因為血汗工作環境而漸缺人手時,台灣需要更有效的初診制度,也因而政府一直鼓勵民眾建立家庭醫生的觀念。最近英國有個新創公司更進一步,從現在人們最常接觸的手機着眼,設計一款疾病初級檢斷App,幫民眾評估病徵,先行判斷分流,增加就醫效率,也減少就醫時間的浪費。

 

好處多多的人工診斷程式

 

根據《明日科學》,這款App程式叫 Babylon 巴比倫,此程式利用人工智慧分析民眾輸入的病徵來檢斷使用者的疾病,接著列出程式所建議的醫生讓有需要的使用者挑選並預約,選定後等醫生來電做進一步的診斷。

 

根據《英國衛報》,在巴比倫程式上預約醫生後,短短 34 分鐘後就收到醫生來電,與需時 10 天的診所預約時間相比呈現極大的便利性。而且在等待醫生來電的同時使用者還可以查閱醫生的醫學背景、履歷等資料,讓使用者對醫生更具信心。診斷後,巴比倫程式會將使用者與醫生的對話或錄影存檔,以防使用者日後忘掉診斷內容。

 

 

人工智慧超強的診斷能力

 

雖然僅僅是最基礎的初診,但醫學艱深,要準確判斷病人的疾病需要哪一領域的醫生仍然十分困難。使用者在預約醫生前須要在App上回答一系列的問題以供判斷。根據《明日科學》,巴比倫所使用的人工智慧程式是全球目前最準確的AI診病分流程式。今年六月,巴比倫程式和一個急症室護士及牛津大學畢業的初級醫生比賽診斷準確率,結果顯示,巴比倫程式不僅速度快,其準確率更高達92%,勝過醫生的 82% 和護士的 77% 。

 

 

人工智慧診斷會越來越準確

用人工智慧做初級診斷不僅節省醫療資源與時間,另一個好處是人工智慧沒有感情,不會因為趕時間、心理、生理因素等等影響專業判斷,而且使用者在手機上回答問題也絕不會因為病症尷尬等因素導致說謊隱瞞而增加誤診率。

 

巴比倫程式就如同日本的Pepper機器人一樣,會將所有使用者的互動資料存檔並分析,不斷地強化程式的診斷準確率。一個醫師最多一年可以替上千個病人服務,而巴比倫程式如果被普遍應用,將可以在短時間內取得數萬筆個案資料。

 

(所有圖片均取自  Babylon Health 臉書)

 


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發表時間:2016-12-10 14:04:40
更新時間:2016-12-10 14:04:40


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發表時間:2016-10-14 11:53:20
更新時間:2016-10-14 11:53:20

如果出現app錯誤或是誤差那不就GG


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發表時間:2016-10-14 12:05:19
更新時間:2016-10-14 12:05:19

如果這APP可以沿用在家庭醫生這樣很棒耶


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發表時間:2016-10-14 12:12:00
更新時間:2016-10-14 12:12:00

果然手機載 一個APP離醫生遠一點